关于分层变分模型与辅助深度生成模型等价性的注记
机器学习
2016-03-10 v2
摘要
本注记比较了两种近期发表的机器学习方法，它们用于构建灵活但可处理的变分隐变量后验族。第一种方法称为“分层变分模型”，通过引入一个额外变量来丰富推断模型；而另一种方法称为“辅助深度生成模型”，则是丰富生成模型。我们得出结论，这两种方法在数学上是等价的。
引用
@article{arxiv.1603.02443,
title = {Note on the equivalence of hierarchical variational models and auxiliary deep generative models},
author = {Niko Brümmer},
journal= {arXiv preprint arXiv:1603.02443},
year = {2016}
}
备注
6 pages