并非所有 RDF 都相等：探究资源受限设备上的 RDF 加载时间
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2024-08-29 v2
摘要
随着基于知识的系统在物联网中的作用不断增长，确保 RDF 存储的资源效率变得至关重要。然而，迄今为止，RDF 存储的基准测试通常只使用一个数据集，且数据集之间的差异未得到详细探讨。本文的目标是通过对八个来自 RiverBench 数据集套件的多样化 RDF 数据集进行实验评估来弥合这一研究空白。实验中，我们使用五种不同的 RDF 存储实现和几个资源受限硬件平台。为了分析结果，我们引入相对加载速度 (RLS) 的概念，使我们能够观察到加载速度可以在数据集之间相差最高达 9.01 倍。这作为“并非所有 RDF 都相等”的明确证据，强调了在评估中使用多个基准数据集的重要性。我们概述了导致这种巨大差异的可能原因，应该在未来的工作中进一步探讨。为此，我们发布了实验的数据、代码和结果。
关键词
引用
@article{arxiv.2406.16412,
title = {Not All RDF is Created Equal: Investigating RDF Load Times on Resource-Constrained Devices},
author = {Piotr Sowinski and Anh Le-Tuan and Pawel Szmeja and Maria Ganzha},
journal= {arXiv preprint arXiv:2406.16412},
year = {2024}
}