北黄极并合星系星表

我们旨在红移范围 $0.0 < z < 0.3$ 内、5.4 平方度的北黄极区域生成一份并合星系星表。为此，使用了超主焦点相机（Hyper Suprime-Cam）的成像数据以及由这些相同数据导出的形态参数。该星表采用混合方法生成。训练了两个神经网络来执行二分类的并合-非并合分类：一个用于 $z < 0.15$ 的星系，另一个用于 $0.15 \leq z < 0.30$ 的星系。每个网络以星系的图像和形态参数作为输入。被网络识别为并合候选体的星系随后由专家进行目视检查。所得并合星系将用于计算并合分数随红移的变化，并与文献结果进行比较。我们发现，在 $z < 0.15$ 时 86.3% 的星系并合体以及 $0.15 \leq z < 0.30$ 时 79.0% 的并合体预期可被网络正确识别。在由神经网络分类的 34 264 个星系中，有 10 195 个被发现为并合候选体。其中，2109 个被目视识别为并合星系。我们发现并合分数随红移增加，与观测和模拟的文献结果一致，并且并合星系群体中存在因子为 $1.102 \pm 0.084$ 的轻微恒星形成率增强。