NormEnsembleXAI：揭示可解释人工智能集成技术的优势与不足
机器学习
2024-01-31 v1 人工智能
计算机视觉与模式识别
摘要
本文对可解释人工智能（XAI）集成方法进行了全面的比较分析。我们的研究带来了三项重要贡献。首先，我们引入了一种新颖的集成方法 NormEnsembleXAI，该方法利用最小值、最大值和平均值函数结合归一化技术来增强可解释性。其次，我们提供了关于 XAI 集成方法优势与不足的见解。最后，我们提供了一个库，以促进 XAI 集成的实际实现，从而推动透明且可解释的深度学习模型的采用。
引用
@article{arxiv.2401.17200,
title = {NormEnsembleXAI: Unveiling the Strengths and Weaknesses of XAI Ensemble Techniques},
author = {Weronika Hryniewska-Guzik and Bartosz Sawicki and Przemysław Biecek},
journal= {arXiv preprint arXiv:2401.17200},
year = {2024}
}