具有非自适应抗噪性与阶最优测试数且快速可靠解码的群体检测
信息论
2024-04-08 v2 数据结构与算法
math.IT
摘要
群体检测(GT)是稀疏信号恢复的布尔版本,并因其简洁性而成为可应用于相关问题(如重击者、压缩感知与多址信道)的思想市场。对“好”的 GT 的定义因需求而异,但通常包含:(i) 使用非自适应测试,(ii) 限制为 次测试,(iii) 对测试噪声的弹性,(iv) 的解码时间,以及 (v) 无错误。本文中,我们提出 。Gacha 是一个基础且自包含、通用且统一的方案,首次在相当大的参数区域内满足所有准则,即当 时。在该参数区域之外,Gacha 可特化以超越最先进的局部恢复 GT、精确恢复 GT 与最坏情况 GT。Gacha 带入该市场的新思想是:在合理大字母表上、以递减码率进行概率列表解码的重新设计的 Reed–Solomon 码。通常,对原始 Reed–Solomon 码进行列表解码等价于识别适配低次多项式的点集这一非平凡任务。本文中,我们显式告知解码器哪些点属于同一多项式,从而降低复杂度并实现 GT 上的改进。
引用
@article{arxiv.2311.08283,
title = {Nonadaptive Noise-Resilient Group Testing with Order-Optimal Tests and Fast-and-Reliable Decoding},
author = {Venkatesan Guruswami and Hsin-Po Wang},
journal= {arXiv preprint arXiv:2311.08283},
year = {2024}
}
备注
42 pages, 16 figures