非负PARATUCK2张量分解结合LSTM网络用于智能合约画像
计算工程、金融与科学
2019-05-27 v1 数值分析
摘要
智能合约是存储并在区块链上执行的程序。以太坊平台（一个基于区块链的开源平台）旨在使用这些程序以提供安全协议并降低交易成本。以太坊虚拟机执行智能合约运行，其中每个合约的执行受限于执行代码中描述的操作所需的gas量。每个gas单位必须使用平台的加密货币以太币支付。由于智能合约交互随时间演化，分析智能合约的行为非常具有挑战性。我们在本文中应对这一挑战。为此，我们开发了一种基于非负张量分解PARATUCK2结合长短期记忆（LSTM）的创新方法，以评估预测分析是否能够随时间预测智能合约交互。为验证我们的方法，我们报告了两个用例的结果。主要用例涉及分析智能合约，并有助于揭示智能合约之间复杂的交互。为展示我们的方法在其他用例上的通用性，我们还报告了其在视频点播推荐上的性能。
引用
@article{arxiv.1905.09869,
title = {Non-Negative PARATUCK2 Tensor Decomposition Combined to LSTM Network For Smart Contracts Profiling},
author = {Jeremy Charlier and Radu State and Jean Hilger},
journal= {arXiv preprint arXiv:1905.09869},
year = {2019}
}