非线性多字段交互神经文档排序
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2020-11-20 v1 人工智能
摘要
排序任务通常基于页面正文的文本以及用户在页面上的行为（点击）。还有其他元素可被利用以更好地将排序体验情境化（例如其他字段中的文本、用户所发查询、图像等）。我们针对两个独立数据集中的多字段排序，提出了首批对字段交互的深入分析之一。尽管一些工作已利用完整的文档结构，某些方面仍未被探索。本工作中，我们基于先前分析，展示查询-字段交互、非线性字段交互以及底层神经模型的架构如何影响性能。
引用
@article{arxiv.2011.09580,
title = {Non-Linear Multiple Field Interactions Neural Document Ranking},
author = {Kentaro Takiguchi and Niall Twomey and Luis M. Vaquero},
journal= {arXiv preprint arXiv:2011.09580},
year = {2020}
}