基于小波与机器学习方法的血脑屏障通透性无创分析
适应与自组织系统
2021-07-13 v1 生物物理
摘要
血脑屏障在保护大脑免受毒素和病原体侵害方面起着决定性作用。分析血脑屏障开放（OBBB）的能力对许多脑部疾病的治疗至关重要，但无创监测OBBB非常困难。本文中我们分析了健康大鼠自由行为时及音乐诱导OBBB后的EEG序列。研究采用两种基于小波分析和机器学习方法的完全不同的方法进行。两种方法均使我们能够识别OBBB，且彼此吻合良好。比较分析使用F-measure和ROC曲线进行。
引用
@article{arxiv.2103.05693,
title = {Non-invasive analysis of blood-brain barrier permeability based on wavelet and machine learning approaches},
author = {Nadezhda Semenova and Konstantin Segreev and Andrei Slepnev and Anastasia Runnova and Maxim Zhuravlev and Inna Blokhina and Alexander Dubrovsky and Oxana Semyachkina-Glushkovskaya and Jürgen Kurths},
journal= {arXiv preprint arXiv:2103.05693},
year = {2021}
}
备注
12 pages, 6 figures