立木树纤维长度分布的无损评估方法
应用统计
2021-09-28 v1
摘要
林木培育与森林管理的主要关注点之一在于寻找快速、低成本且无损的方式来测量立木的木材性质。本文介绍了一个 R 包 \verb+fiberLD+，该包提供基于生长锥样本估算立木中树纤维长度分布的函数。这些方法依赖于通过光学纤维分析仪（OFA）或显微镜测量的生长锥数据。由 OFA 分析的生长锥数据包含被切断和未被切断的纤维（管胞）以及细小细胞（如射线薄壁细胞）的细胞长度，但无法识别哪些细胞被切断，也无法区分其为细小细胞还是纤维。显微镜测量的数据由生长锥中未切断纤维的观测长度组成。在分布假设下，提出了一种细小细胞与纤维长度分布混合的删失版本来拟合 OFA 数据。考虑了生长锥中至少部分出现的那些纤维（细小细胞）的真实纤维（细小细胞）长度潜在密度函数的两种假设选择，即广义伽马密度和对数正态密度。最大似然估计用于估计 OFA 分析数据和显微镜测量数据的模型参数。
引用
@article{arxiv.2109.12953,
title = {Non-destructive methods for assessing tree fiber length distributions in standing trees},
author = {Sara Sjöstedt de Luna and Konrad Abramowicz and Natalya Pya Arnqvist},
journal= {arXiv preprint arXiv:2109.12953},
year = {2021}
}