动态环境下的非接触式生命体征检测
信号处理
2025-05-14 v1 人工智能
摘要
准确的相位解调是使用毫米波雷达检测生命体征的关键技术。然而，在复杂环境中，时变直流偏置和相位不平衡会严重降低解调性能。为此，我们提出一种新的直流偏置校准方法，以及基于 Hilbert 变换和微分交叉相乘的 HADCM 解调算法。该方法从相邻信号峰和谷处估计时变直流偏置，然后利用 I/Q 信道信号的差分形式和 Hilbert 变换来提取生命体征信息。仿真和实验结果表明，所提方法在低信噪比条件下仍能保持稳健性能。与现有解调技术相比，它在挑战性场景下能实现更准确的信号恢复，并有效抑制噪声干扰。
关键词
引用
@article{arxiv.2505.08366,
title = {Non-contact Vital Signs Detection in Dynamic Environments},
author = {Shuai Sun and Chong-Xi Liang and Chengwei Ye and Huanzhen Zhang and Kangsheng Wang},
journal= {arXiv preprint arXiv:2505.08366},
year = {2025}
}