基于噪声相关超高斯相干性的双麦克风语音增强用于智能手机助听器应用
音频与语音处理
2020-01-28 v1
摘要
本文利用语音与噪声信号之间的相干性，结合超高斯联合最大后验(SGJMAP)单麦克风语音增强增益函数，获得语音增强(SE)增益函数。所提出的SE方法可在作为助听器辅助设备的智能手机上实现。尽管相干SE增益函数能很好地抑制背景噪声，但会失真语音。相反，使用SGJMAP的SE在产生额外音乐噪声的情况下改善了语音质量，我们通过使用后滤波器来抑制该噪声。这两种增益函数的加权并集在噪声抑制与语音失真之间取得了平衡。在所推导的增益函数中引入了一个“加权”参数，以允许智能手机用户根据不同背景噪声及其听觉舒适度来控制加权因子。在信噪比水平为-5 dB、0 dB和5 dB的若干噪声条件下，所提方法的客观与主观度量相比本文考虑的标准技术均显示出有效改善。
引用
@article{arxiv.2001.09571,
title = {Noise dependent Super Gaussian-Coherence based dual microphone Speech Enhancement for hearing aid application using smartphone},
author = {Nikhil Shankar and Gautam S Bhat and Chandan K A Reddy and Issa Panahi},
journal= {arXiv preprint arXiv:2001.09571},
year = {2020}
}
备注
4 pages, 3 figures