电信大数据中热点分析的节点中心性度量
网络与互联网体系结构
2019-03-14 v1
摘要
在这项工作中，我们关注大数据在电信领域的应用，分析了Telecom Italia提供的米兰和特伦托两周数据集。我们的目标是识别热点（即相对于其他地方通信流量极高的场所）并度量它们之间的交互。我们将热点建模为图中的节点，然后应用量化每个节点重要性的节点中心性度量。我们回顾了五种节点中心性度量，表明它们可分为两类：第一类由紧密中心性和介数中心性组成，第二类由度中心性、PageRank和特征向量中心性构成。随后我们进行统计分析，以评估两周结果的一致性。我们发现，在各类中心性度量下热点的排序随时间在米兰和特伦托均基本保持不变。我们进一步识别出，PageRank中心性度量值的相对差异小于紧密中心性，这对米兰和特伦托均成立。最后，我们的分析揭示特伦托结果的方差显著小于米兰。
引用
@article{arxiv.1903.05435,
title = {Node Centrality Metrics for Hotspots Analysis in Telecom Big Data},
author = {Emil Mededovic and Vaggelis G. Douros and Petri Mähönen},
journal= {arXiv preprint arXiv:1903.05435},
year = {2019}
}
备注
Proc. 2nd International Workshop on Network Intelligence (in conjunction with IEEE INFOCOM 2019), Paris, France, April 2019 (to appear)