节点警觉性——检测快速演化图中的变化
社会与信息网络
2019-07-29 v1 分布式、并行与集群计算
机器学习
摘要
在本文中，我们描述了一种用于检测快速演化大规模图中变化的新方法。所涉及的关键概念是局部警觉性：节点在每一步监测其邻域内的变化。在此我们提出一个面向协整股票对的金融局部警觉性应用。
引用
@article{arxiv.1907.11623,
title = {Node Alertness-Detecting changes in rapidly evolving graphs},
author = {Mirco A. Mannucci and Deborah Tylor},
journal= {arXiv preprint arXiv:1907.11623},
year = {2019}
}
备注
8 pages, 4 figures