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当 $2\ge p> \frac{5}{3}$ 时 NLKG 偶解在孤子中心超曲面上渐近稳定性的研究

机器学习 2023-08-01 v1 人工智能计算机视觉与模式识别

作者: Charles Jones , Daniel C. Castro , Fabio De Sousa Ribeiro , Ozan Oktay , Melissa McCradden , Ben Glocker

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摘要

我们将 M. Kowalczyk、Y. Martel、C. Mu\~noz 在 JEMS 2022 中关于在空间偶解情形下，散焦幂次非线性 Klein-Gordon 方程在 $p>3$ 时孤子中心超曲面上渐近稳定性存在性的结果，推广到 $2\ge p> \frac{5}{3}$ 的情形。

关键词

渐近稳定性中心超曲面孤子非线性 Klein-Gordon 方程偶解散焦幂次

引用

@article{arxiv.2307.16526,
  title  = {No Fair Lunch: A Causal Perspective on Dataset Bias in Machine Learning for Medical Imaging},
  author = {Charles Jones and Daniel C. Castro and Fabio De Sousa Ribeiro and Ozan Oktay and Melissa McCradden and Ben Glocker},
  journal= {arXiv preprint arXiv:2307.16526},
  year   = {2023}
}