NNDrone:高能物理中机器学习大规模应用的工具包
高能物理 - 实验
2019-03-18 v2 数据分析、统计与概率
摘要
机器学习已被证明是高能物理中选择感兴趣事件不可或缺的工具。随着探测器升级的引入和数据速率数量级的增长,此类技术将变得越来越重要。我们提出一个工具包,能够从任意机器学习分类器创建无人机分类器(drone classifier),从而将不同分类器标准化为单一形式并并行执行。我们展示了无人机神经网络在无需使用训练数据任何标签的情况下,仅通过对输入神经网络进行适当询问,即可学习所需输入神经网络属性的能力。
引用
@article{arxiv.1712.09114,
title = {NNDrone: a toolkit for the mass application of machine learning in High Energy Physics},
author = {Sean Benson and Konstantin Gizdov},
journal= {arXiv preprint arXiv:1712.09114},
year = {2019}
}
备注
7 pages, 5 figures