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NNDrone:高能物理中机器学习大规模应用的工具包

高能物理 - 实验 2019-03-18 v2 数据分析、统计与概率

摘要

机器学习已被证明是高能物理中选择感兴趣事件不可或缺的工具。随着探测器升级的引入和数据速率数量级的增长,此类技术将变得越来越重要。我们提出一个工具包,能够从任意机器学习分类器创建无人机分类器(drone classifier),从而将不同分类器标准化为单一形式并并行执行。我们展示了无人机神经网络在无需使用训练数据任何标签的情况下,仅通过对输入神经网络进行适当询问,即可学习所需输入神经网络属性的能力。

关键词

引用

@article{arxiv.1712.09114,
  title  = {NNDrone: a toolkit for the mass application of machine learning in High Energy Physics},
  author = {Sean Benson and Konstantin Gizdov},
  journal= {arXiv preprint arXiv:1712.09114},
  year   = {2019}
}

备注

7 pages, 5 figures