基于反馈算法的黑盒ergotropy估计的NMR协议
量子物理
2025-08-26 v3
摘要
考虑到量子技术的不断发展，研究量子水平的能源存储与使用已成为当务之急。在此背景下，尤其关注研究ergotropy——即从能源存储量子装置中可单位化提取的最大功率。本文提出并实验演示了一种基于反馈的算法（FQErgo）用于估计ergotropy。该方法还将任意初始态转换为其被动态，从而无法进行进一步的单位化功率提取。FQErgo通过调整驱动场强度来实现，这些期望值可通过单个探测量子子来便捷读取。因此，FQErgo为单位化能源提取和准备被动态提供了一种实用方法。通过对随机初始态进行数值分析，我们确认即使存在驱动误差，FQErgo也能成功地准备被动态并估计ergotropy。最后，我们在二维和三维NMR寄存器上实现了FQErgo，成功准备了被动态并准确估计了其ergotropy。
引用
@article{arxiv.2409.04087,
title = {NMR Protocol for Black-Box Ergotropy Estimation via Feedback Algorithm},
author = {Jitendra Joshi and T. S Mahesh},
journal= {arXiv preprint arXiv:2409.04087},
year = {2025}
}