Common Core州标准和NAEP项目规范的NLP聚类分析
计算机与社会
2024-12-16 v2 人工智能
计算与语言
摘要
Camilli(2024)提出了一种使用自然语言处理(NLP)将内容标准与项目规范关系进行映射的方法。这项研究提供了证据表明NLP可用于改进映射过程。在此调查中，使用标准和项目规范的名义分类用于检验构念等价性。在当前论文中，我们通过对标准和规范对应嵌入向量分别进行k-means聚类，确定这些分类(即Common Core标准的“域”，以及NAEP项目规范的“strand”）在语义上具有区分性的经验支持程度。我们简要展示了这些发现的应用。
引用
@article{arxiv.2412.04482,
title = {NLP Cluster Analysis of Common Core State Standards and NAEP Item Specifications},
author = {Gregory Camilli and Larry Suter},
journal= {arXiv preprint arXiv:2412.04482},
year = {2024}
}
备注
10 pages, 5 tables