NLP-CIC 参加 PRELEARN：掌握先决条件关系，从手工特征到嵌入表示
计算与语言
2020-11-10 v1 人工智能
摘要
我们介绍了在 EVALITA 2020 的先决条件关系学习任务（PRELEARN）中所构建的系统与发现。该任务旨在对一对概念之间是否存在先决条件关系进行分类。我们使用手工特征与嵌入表示为领域内与跨领域场景对该问题建模。我们的提交在两种场景中均获得第一名，在测试集上跨领域的平均 F1 分数分别为 0.887 与 0.690。我们已公开代码供自由使用。
引用
@article{arxiv.2011.03760,
title = {NLP-CIC @ PRELEARN: Mastering prerequisites relations, from handcrafted features to embeddings},
author = {Jason Angel and Segun Taofeek Aroyehun and Alexander Gelbukh},
journal= {arXiv preprint arXiv:2011.03760},
year = {2020}
}
备注
Accepted at EVALITA 2020: Proceedings of Seventh Evaluation Campaign of Natural Language Processing and Speech Tools for Italian. Final Workshop