NL-EDIT：通过自然语言交互修正语义解析错误
计算与语言
2021-03-29 v1
摘要
我们研究了一种交互式设定下的语义解析，其中用户通过自然语言反馈来纠正错误。我们提出 NL-EDIT，一种在交互上下文中解释自然语言反馈以生成可应用于初始解析以纠正其错误的编辑序列的模型。我们展示 NL-EDIT 仅通过一轮修正即可将现有 text-to-SQL 解析器的准确率提升高达 20%。我们分析了该模型的局限性并讨论了改进与评估的方向。本文使用的代码与数据集公开于 http://aka.ms/NLEdit。
引用
@article{arxiv.2103.14540,
title = {NL-EDIT: Correcting semantic parse errors through natural language interaction},
author = {Ahmed Elgohary and Christopher Meek and Matthew Richardson and Adam Fourney and Gonzalo Ramos and Ahmed Hassan Awadallah},
journal= {arXiv preprint arXiv:2103.14540},
year = {2021}
}
备注
NAACL 2021