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用于 Exascale 粒子加速器建模与设计的下一代计算工具

加速器物理 2023-01-13 v2 分布式、并行与集群计算

摘要

粒子加速器是最大、最复杂的设备之一。为了应对提高能量、强度、精度、紧凑度、复杂性和效率的挑战,需要日益复杂的计算工具来进行其设计和优化。关键在于,当代软件应利用计算机硬件和科学软件工程实践的最新进展,为上述挑战提供速度、可复现性和特性可组合性。LBNL 及其合作者正在 Beam pLasma Accelerator Simulation Toolkit (BLAST) 的核心开发一个新的开源软件栈,提供能够利用 Exascale 超级计算机上 GPU 算力的新粒子模拟建模代码。结合网格细化等先进数值技术以及对机器学习的内在支持,这些代码已准备好为未来加速器的设计与运行提供从超快到超精密的建模。

关键词

引用

@article{arxiv.2208.02382,
  title  = {Next Generation Computational Tools for the Modeling and Design of Particle Accelerators at Exascale},
  author = {Axel Huebl and Remi Lehe and Chad E. Mitchell and Ji Qiang and Robert D. Ryne and Ryan T. Sandberg and Jean-Luc Vay},
  journal= {arXiv preprint arXiv:2208.02382},
  year   = {2023}
}

备注

4 pages, 8 figures; NAPAC22, Invited Oral, TUYE2