新闻遇见微博:基于检索-生成框架的话题标签标注
计算与语言
2021-04-20 v1
摘要
微博帖子的话题标签标注近来被形式化为序列生成问题,以处理训练集中未出现的新兴话题标签。现有最优方法利用帖子所发起的对话来丰富短帖子的上下文信息。然而,假设在话题标签标注之前对话已经存在是不现实的。因此,我们提出利用在微博帖子之前发布的新闻文章,遵循 Retriever-Generator 框架来生成话题标签。在英语 Twitter 数据集上的大量实验展示了利用新闻文章生成话题标签的优越性能与显著优势。
引用
@article{arxiv.2104.08723,
title = {News Meets Microblog: Hashtag Annotation via Retriever-Generator},
author = {Xiuwen Zheng and Dheeraj Mekala and Amarnath Gupta and Jingbo Shang},
journal= {arXiv preprint arXiv:2104.08723},
year = {2021}
}