ADI 高对比度成像新技术：ACORNS-ADI SEEDS 数据归约流水线
天体物理仪器与方法
2015-06-11 v2 地球与行星天体物理
摘要
我们描述了角差分成像中用于校准、优化配准和消除恒星的算法（ACORNS-ADI），这是一个用于归约高对比度成像数据的新型并行软件包，及其在 SEEDS 巡天数据中的应用。我们实施了几种新算法，包括一种配准饱和图像的方法、一种通过修剪均值组合图像序列以减少高达约 20% 噪声的方法，以及一种稳健且计算快速的方法，用于计算高对比度观测在整个视场上的灵敏度而不引入人工源。我们还描述了去除 SEEDS 所用 Hawaii2-RG 探测器等特有的电子伪影的图像处理步骤，并对常用于归约高对比度成像数据的局部优化图像组合（LOCI）算法进行了详细分析。ACORNS-ADI 使用 python 编写。它高效且开源，包含若干可选功能，可提高在其他仪器数据上的性能。ACORNS-ADI 只需极少修改即可归约来自 HiCIAO 以外仪器的数据。它可在 www.github.com/t-brandt/acorns-adi 免费下载，采用 BSD 许可证。
引用
@article{arxiv.1209.3014,
title = {New Techniques for High-Contrast Imaging with ADI: the ACORNS-ADI SEEDS Data Reduction Pipeline},
author = {Timothy D. Brandt and Michael W. McElwain and Edwin L. Turner and L. Abe and W. Brandner and J. Carson and S. Egner and M. Feldt and T. Golota and M. Goto and C. A. Grady and O. Guyon and J. Hashimoto and Y. Hayano and M. Hayashi and S. Hayashi and T. Henning and K. W. Hodapp and M. Ishii and M. Iye and M. Janson and R. Kandori and G. R. Knapp and T. Kudo and N. Kusakabe and M. Kuzuhara and J. Kwon and T. Matsuo and S. Miyama and J. -I. Morino and A. Moro-Martin and T. Nishimura and T. -S. Pyo and E. Serabyn and H. Suto and R. Suzuki and M. Takami and N. Takato and H. Terada and C. Thalmann and D. Tomono and M. Watanabe and J. P. Wisniewski and T. Yamada and H. Takami and T. Usuda and M. Tamura},
journal= {arXiv preprint arXiv:1209.3014},
year = {2015}
}
备注
15 pages, 9 figures, accepted to ApJ. Replaced with accepted version; mostly minor changes. Software updated