抑制与多路复用的相互作用：最大特征值统计
高能物理 - 实验
2019-08-13 v1
摘要
网络的最大特征值有助于理解底层系统的各种动力学以及稳定性性质。我们研究了抑制与多路复用对网络最大特征值统计的影响。通过数值实验，我们证明，根据各个层的网络架构，抑制性耦合的存在可能导致多路复用网络的最大特征值统计行为与孤立网络非常不同。我们证明了随着网络被多路复用，存在从 Weibull 分布到 Gumbel 分布或 Frechet 分布的转换。此外，对于更密集的网络，随着网络规模增大，存在向 Gumbel 分布的收敛，这表明更大系统具有更高的稳定性。
引用
@article{arxiv.1610.06707,
title = {New results on top-quark mass, including new methods, in ATLAS},
author = {Kaven Yau Wong},
journal= {arXiv preprint arXiv:1610.06707},
year = {2019}
}
备注
5 pages