基于重写的满足性程序的新结果

程序分析和验证需要对数据结构的理论进行推理。许多问题可归约为理论 T 中地面文字集合的满足性。如果一个对一阶逻辑完备且终止于 T 满足问题的推理系统被保证，那么任何该系统和公平搜索计划的定理证明策略都是 T 满足程序。我们证明了一个基于重写的的一阶引擎在记录、整数偏移、整数偏移模和列表的理论上终止。我们给出了一个模块性定理，表明给定在每个理论上都终止的情况下，对理论组合的终止具有充分条件。上述理论以及其他理论都满足这些条件。我们引入了若干基准测试集，用于测试这些理论及其组合，包括用于测试可扩展性的参数化人造基准，以及用于测试在大量文字集合上的性能的真实问题。我们将基于重写的定理证明器 E 与有效性检查器 CVC 和 CVC Lite 进行比较。与一般-purpose prover 无法与内置理论的 reasoner 竞争的传统观点相反，实验总体上有利于该定理证明器，表明不仅重写方法是优雅且概念简单的，而且具有重要的实际意义。