FCC-ee 通过味道标签探索新物理
高能物理 - 唯象学
2024-11-18 v2 高能物理 - 实验
摘要
依托最近在机器学习基础的味道标签方面的进展, 我们开发了测量 FCC-ee 在 、 和 运行期间 hadronic 截断比 、、 的最优分析. 我们的结果表明, 精度可提升至两个数量级, 为对标准模型的前所未有的测试提供可能. 借助这些可观测量以及 和 , 我们投射出对标准模型有效场论 (SMEFT) 中四费米子 (4F) 相互作用的灵敏度, 这些相互作用既可在树水平贡献, 也可通过重整化群 (RG) 方式贡献. 我们强调与 RG 诱导效应在 FCC-ee - 极点处的微妙互补性. 我们的分析在探测涉及重味道夸克和所有夸克味道的 4F 算符方面显著优于当前的 LEP-II 和 LHC 限制. 作为一个应用, 我们探索了解决当前 - 介子异常的简化模型, 表明 FCC-ee 可有效探测相关参数空间. 最终, 我们设计了针对夸克味道违反 4F 相互作用的优化搜索策略.
引用
@article{arxiv.2411.02485,
title = {New Physics Through Flavor Tagging at FCC-ee},
author = {Admir Greljo and Hector Tiblom and Alessandro Valenti},
journal= {arXiv preprint arXiv:2411.02485},
year = {2024}
}
备注
16 pages + appendices, 5 figures, 11 tables. v2: minor corrections, added plot for W,Y projections