基于关键点的数码手势语言识别新方法
计算机视觉与模式识别
2025-01-03 v2 人工智能
摘要
本文提出了一种新颖的基于关键点 (keypoint) 的分类模型，用于识别连续手势序列中的英国手语 (British Sign Language, BSL) 单词。我们使用 BOBSL 数据集评估了该模型的性能，结果表明，基于关键点的方法在计算效率和内存使用方面优于基于 RGB 的方法。此外，它还具有加快训练速度的优势，所需的计算资源更少。据我们所知，这是首次将基于关键点的方法应用于 BSL 单词分类，因而无法与现有工作进行直接比较。
引用
@article{arxiv.2412.09475,
title = {New keypoint-based approach for recognising British Sign Language (BSL) from sequences},
author = {Oishi Deb and KR Prajwal and Andrew Zisserman},
journal= {arXiv preprint arXiv:2412.09475},
year = {2025}
}
备注
International Conference on Computer Vision (ICCV) - HANDS Workshop