COVID-19 政策有效性及其影响因素的新方法
应用统计
2023-01-16 v1
摘要
本研究利用 eSIR 模型，通过比例感染率比较了美国 28 个州的新冠疫情防控政策（包括佩戴口罩）的有效性及疫苗覆盖率。政策有效率的衡量标准是，使用政策实施前的数据预测的每日感染比例率与实际每日感染比例率之间的差异。研究表明，口罩政策和疫苗政策对缓解疫情均有显著影响。我们进一步通过线性回归模型探讨了不同社会因素如何影响特定政策的有效性。在 9 个因素中，人口密度、每千人医院床位数以及 65 岁以上人口百分比是对口罩政策有效性影响最显著的因素，而人均公共卫生经费和移民百分比则对疫苗政策有效性影响最为显著。本研究总结了不同政策的有效性及其相关因素，可作为未来新冠相关政策制定的参考。
引用
@article{arxiv.2301.05342,
title = {New Approach to Policy Effectiveness for Covid-19 and Factors Influence Policy Effectiveness},
author = {Yile He},
journal= {arXiv preprint arXiv:2301.05342},
year = {2023}
}
备注
Keywords: Covid-19, eSIR, Linear Regression