去块效应图像 PSNR-B 估计的新方法
计算机视觉与模式识别
2013-06-25 v1
摘要
图像质量测量对许多图像处理应用至关重要。质量指标用于衡量图像处理后相对于原始图像的改进质量。压缩是需要监控解压缩或解码图像质量的应用之一。JPEG 压缩是最普遍的图像编解码有损压缩技术，但它存在块效应伪影。各种去块滤波器被用于减少块效应伪影。本文还将研究去块滤波器在改善由压缩引起的退化视觉信号方面的效率。我们将研究用于分析去块图像质量的客观质量指标，如 PSNR、SSIM 和 PSNRB。我们引入了一种用于分析去块图像质量的 PSNR-B 新方法。仿真结果表明，这种称为修正 PSNR-B 的新方法，相比现有的知名块效应特定指标，能提供更好的结果。
引用
@article{arxiv.1306.5293,
title = {New Approach of Estimating PSNR-B For De-blocked Images},
author = {S. Aruna Mastani and K. Shilpa},
journal= {arXiv preprint arXiv:1306.5293},
year = {2013}
}
备注
7 pages, 9 figures