具有时间延迟的储备池计算中记忆与预测函数的新解析公式

时间延迟增加了储备池的有效维度，因此表明储备池中的时间延迟可以增强其性能，特别是其记忆和预测能力。我们根据输入的功率谱和储备池传递函数，找到了线性时延储备池的记忆和预测函数的新的闭式表达式。我们通过仿真数值验证了某些时延储备池的这一关系，包括储备池可以被线性化但实际上是非线性的情况。最后，我们使用这些闭式公式来探讨线性储备池中多个时间延迟在执行记忆和预测方面的效用，发现了与先前关于非线性储备池的工作类似的结果。我们希望这些闭式公式能被用于理解时延储备池中的记忆和预测能力。