基于贝叶斯模型平均的钙区中子滴线
核理论
2020-01-17 v2 机器学习
摘要
重钙同位素区构成了实验与理论核结构研究的前沿,此处核物理的基本概念受到严苛检验。近期在 Ca 附近极丰中子核的发现 [Tarasov, 2018] 以及对 Ca 质量的实验测定 [Michimasa, 2018] 提供了该区域结合能面的独特信息。为评估这些实验发现对核素版图边界的影响,我们利用全局质量模型与统计机器学习,对 Si 与 Ti 之间束缚核素做出带有量化确定度的预测。基于高斯过程外推的贝叶斯模型平均分析,我们引入每个核素对中子发射束缚的后验概率 。我们发现,尽管所用全局质量模型的原始预测存在显著差别,但其对核束缚终止的滴线位置的外推却是一致的。特别地,综合考虑当前实验信息与全局质量模型,我们预测 Ca 对双中子发射束缚的平均后验概率约为 %,而核素 Ca 很可能通过发射一个中子衰变(%)。
引用
@article{arxiv.1901.07632,
title = {Neutron drip line in the Ca region from Bayesian model averaging},
author = {Léo Neufcourt and Yuchen Cao and Witold Nazarewicz and Erik Olsen and Frederi Viens},
journal= {arXiv preprint arXiv:1901.07632},
year = {2020}
}
备注
Supplementary Material available upon request