微波动力学电感探测器在先进仪器中的应用
机器学习
2021-11-17 v1
摘要
近年来，微波动力学电感探测器（MKIDs）已成为最有前景的新型低温探测器技术之一。其无与伦比的可扩展性使它们在许多现代应用和科学仪器中极具吸引力。本文旨在概述 MKIDs 当前正在或未来建议使用的场景与领域。基于 MKID 的项目正在或计划用于观测天文学、粒子物理、材料科学与太赫兹成像，本综述旨在为从动力学电感探测器受益的众多领域提供易于使用且详尽的文献深入研究起点列表。
引用
@article{arxiv.2111.08577,
title = {Neuron-based Pruning of Deep Neural Networks with Better Generalization using Kronecker Factored Curvature Approximation},
author = {Abdolghani Ebrahimi and Diego Klabjan},
journal= {arXiv preprint arXiv:2111.08577},
year = {2021}
}
备注
15 pages, 5 figures