使用 2D GRE 与深度学习的神经黑色素 MRI：改善黑质与蓝斑可视化的考量
医学物理
2023-06-29 v1
摘要
本文提出了一种优化的、临床可行的神经黑色素 MRI 成像协议，利用深度学习重建同时可视化黑质（SN）与蓝斑（LC）。我们优化翻转角以实现 SN 与 LC 的最佳联合显示。我们还试验了各向异性与各向同性面内分辨率、部分回波与全回波以及平均次数的组合。在三个健康志愿者上进行的体模与体内实验表明，高分辨率成像结合深度学习去噪能以约 7 分钟的临床可行序列良好地显示 SN 与 LC。
引用
@article{arxiv.2306.16315,
title = {Neuromelanin-MRI using 2D GRE and deep learning: considerations for improving the visualization of substantia nigra and locus coeruleus},
author = {Samy Abo Seada and Anke W. van der Eerden and Agnita J. W. Boon and Juan A. Hernandez-Tamames},
journal= {arXiv preprint arXiv:2306.16315},
year = {2023}
}
备注
An article based on ECR and ISMRM abstracts, with more text & figures