混沌边缘的神经进化
神经与进化计算
2017-06-06 v1
摘要
回声状态网络是一种特殊类型的循环神经网络。近期论文指出，回声状态网络在秩序与混沌之间的转变处（即所谓的混沌边缘）最大化其计算性能。本工作在一组综合实验中证实了这一论断。此外，将回声状态网络与通过神经进化演化出的网络进行了比较。演化出的网络优于回声状态网络，但演化过程消耗大量计算资源。结果表明，具有局部连接的回声状态网络结合了两者的优势：随机回声状态网络的简单性与演化网络的性能。最后，表明进化倾向于停留在混沌边缘中偏秩序的一侧。
引用
@article{arxiv.1706.01330,
title = {Neuroevolution on the Edge of Chaos},
author = {Filip Matzner},
journal= {arXiv preprint arXiv:1706.01330},
year = {2017}
}
备注
To appear in Proceedings of the Genetic and Evolutionary Computation Conference 2017 (GECCO '17)