基于 Choquet 积分的神经启发边缘特征融合
计算机视觉与模式识别
2021-10-11 v1 人工智能
机器学习
摘要
已知人类视觉系统执行分层信息处理,其中早期视觉线索(或基元)在视觉皮层中融合以构成复杂形状与描述子。尽管该过程的诸多方面已被广泛研究,如晶状体适应或特征检测,但另一些方面如特征融合则大多被搁置。本工作中,我们详述利用 Choquet 积分的推广以及近年来被广泛研究的新型聚合算子来融合早期视觉基元。我们提议使用 Choquet 积分的推广来合理地融合基本边缘线索,试图建模早期视觉皮层中神经元的行为。我们的方案导出一种完整框架的边缘检测算法,其性能在顶尖边界检测数据集上接受了检验。
引用
@article{arxiv.2104.10984,
title = {Neuro-inspired edge feature fusion using Choquet integrals},
author = {Cedric Marco-Detchart and Giancarlo Lucca and Carlos Lopez-Molina and Laura De Miguel and Graçaliz Pereira Dimuro and Humberto Bustince},
journal= {arXiv preprint arXiv:2104.10984},
year = {2021}
}