NeuRaLaTeX：一个用纯 LaTeX 编写的机器学习库
机器学习
2025-04-03 v2
摘要
本文介绍了 NeuRaLaTeX，我们相信这是第一个完全用 LaTeX 编写的深度学习库。作为您的 LaTeX 文档的一部分，您可以指定神经网络的结构及其损失函数，定义如何生成或加载训练数据，指定训练超参数和实验。当文档被编译时，LaTeX 编译器将生成或加载训练数据、训练网络、运行实验并生成图表。本文生成了一个随机的 100 个螺旋数据集，对其上的两层多层感知器进行训练，在不同的随机螺旋数据集上进行评估，产生结果的图表和表格。该论文用了 48 小时才能编译，整个 NeuRaLaTeX 的源代码都包含在论文的源代码中。我们提出了两种新指标：Written In Latex（WIL）指标衡量机器学习库中用纯 LaTeX 编写的比例，而 Source Code Of Method in Source Code of Paper（SCOMISCOP）指标衡量论文实现中包含在论文源代码中的比例。我们在两个指标上都处于最先进水平，超越了 ResNet 和 Transformer 论文以及 PyTorch 和 TensorFlow 库。源码、文档、视频、诈骗以及关于 NeuRaLaTeX 商业化投资的邀请均可在 https://www.neuralatex.com 查看。
关键词
引用
@article{arxiv.2503.24187,
title = {NeuRaLaTeX: A machine learning library written in pure LaTeX},
author = {James A. D. Gardner and Will Rowan and William A. P. Smith},
journal= {arXiv preprint arXiv:2503.24187},
year = {2025}
}