基于神经波函数的 {\mu}SR 光谱计算：量子铝锶与质子

精确预测铝锶超精细常数对于解释铝锶自旋光谱数据具有重要价值，但常用方法如密度泛函理论（DFT）将铝锶-电子对密度函数视为固定的古典粒子，从而计算超精细常数。本工作采用变分量子蒙特卡洛方法，采用神经网络试波函数，这是一种高度精确且灵活的近期方法，已被应用于其他量子化学问题。铝锶可被视为古典粒子，亦可纳入众多粒子电子-铝锶波函数中，后者可直接获得完全量子力学的对密度。我们计算了铝锶在铝锶化甲基和乙基自由基中的超精细常数，分别对应量子力学铝锶和固定古典铝锶两种情形。我们获得的固定铝锶计算在甲基和乙基自由基中的超精细常数与相应的 DFT 结果有显著差异，凸显了即使铝锶被视为古典粒子时，DFT 方法的局限性。考虑环境效应后，量子铝锶的结果更接近实验。这些发现表明，显式计算量子力学铝锶-电子对密度可提高铝锶超精细常数预测的准确性。