用于城市路网建模的神经龟图
计算机视觉与模式识别
2019-10-07 v1 图形学
机器学习
摘要
我们提出神经龟图(Neural Turtle Graphics, NTG),一种用于空间图的新型生成模型,并展示了其在城市路网建模中的应用。具体而言,我们用图表示道路布局,其中图的节点表示控制点,边表示路段。NTG是由神经网络参数化的序列生成模型。它基于当前图迭代生成新节点及与现有节点相连的边。我们在Open Street Map数据上训练NTG,并表明其使用一组多样化性能指标优于现有方法。此外,我们的方法允许用户控制所生成道路布局的风格以模仿现有城市,以及草绘待合成的城市道路布局的部分。除合成外,所提出的NTG在航空道路解析这一分析任务中也有用途。实验结果表明其在SpaceNet数据集上达到了最先进的性能。
引用
@article{arxiv.1910.02055,
title = {Neural Turtle Graphics for Modeling City Road Layouts},
author = {Hang Chu and Daiqing Li and David Acuna and Amlan Kar and Maria Shugrina and Xinkai Wei and Ming-Yu Liu and Antonio Torralba and Sanja Fidler},
journal= {arXiv preprint arXiv:1910.02055},
year = {2019}
}
备注
ICCV-2019 Oral