神经查询语言:一种面向 Tensorflow 的知识库查询语言
机器学习
2019-05-16 v1 人工智能
数据库
摘要
大型知识库(KBs)对许多 AI 任务都很有用,但难以集成到现代基于梯度的学习系统中。这里我们描述一个仅使用可微算子访问软符号数据库的框架。例如,该框架使得方便地编写神经模型变得容易:调整软 KB 中事实关联的置信度;以手写 KB 访问规则的形式融入先验知识;或学习利用从文本中提取的信息来实例化查询模板。NQL 可在单个 GPU 上与具有数百万个元组和数十万个实体的 KBs 良好协作。
引用
@article{arxiv.1905.06209,
title = {Neural Query Language: A Knowledge Base Query Language for Tensorflow},
author = {William W. Cohen and Matthew Siegler and Alex Hofer},
journal= {arXiv preprint arXiv:1905.06209},
year = {2019}
}