基于3D卷积神经网络的灵活亮区控制神经个人声区
声音
2025-12-12 v1 人工智能
摘要
个人声区（PSZ）再现系统旨在使用单个音箱阵列在同一空间区域内为不同听者创建不同的虚拟声学场景，是虚拟现实应用的基本技术。对于实际应用，重构目标必须在与记录局部房间脉冲响应（RIRs）相同的固定接收阵列上测量，这些RIRs从音箱阵列到PSZ中每个控制点的接收器记录。因此，该系统对于现场使用不够方便且成本较高。本文提出了一种用于PSZ再现的3D卷积神经网络（CNN），支持灵活控制麦克风网格和替代再现目标，利用虚拟目标场景作为输入，PSZ预滤波器作为输出。与传统方法相比较的实验结果表明，所提方法能够仅通过一次训练处理可变的再现目标于灵活控制点网格。此外，所提方法还表明能够从PSZ中分布在稀疏采样点的全局空间信息中学习。
引用
@article{arxiv.2512.10375,
title = {Neural personal sound zones with flexible bright zone control},
author = {Wenye Zhu and Jun Tang and Xiaofei Li},
journal= {arXiv preprint arXiv:2512.10375},
year = {2025}
}