基于TFHE的加密数据神经网络训练
密码学与安全
2024-01-30 v1 人工智能
摘要
我们提出了一种在保护数据机密性免受恶意方侵害的同时，将神经网络训练外包的方法。我们使用全同态加密构建了一个统一的训练方法，该方法在加密数据上工作并学习量化神经网络模型。数据可以在多个参与方之间进行水平或垂直分割，从而实现对机密数据的协作。我们在多个数据集上训练了逻辑回归和多层感知器。
引用
@article{arxiv.2401.16136,
title = {Neural Network Training on Encrypted Data with TFHE},
author = {Luis Montero and Jordan Frery and Celia Kherfallah and Roman Bredehoft and Andrei Stoian},
journal= {arXiv preprint arXiv:2401.16136},
year = {2024}
}