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基于 LEP2 Bhabha 过程数据集的 Z' 玻色子神经网络预测

高能物理 - 唯象学 2009-05-15 v2

摘要

将神经网络方法应用于在 LEP2 的 e+ee+ee^+ e^- \to e^+ e^- 散射过程数据集中搜索 Z' 玻色子。在分析过程中,数据集减少了 20%。在双参数拟合中,Z' 的轴矢耦合和矢量耦合在 95% 置信水平下被估算出来。其质量被确定为 0.53-1.05 TeV。文中还与其他结果进行了比较。

关键词

引用

@article{arxiv.0802.1486,
  title  = {Neural network predictions for Z' boson within LEP2 data set of Bhabha process},
  author = {A. N. Buryk and V. V. Skalozub},
  journal= {arXiv preprint arXiv:0802.1486},
  year   = {2009}
}

备注

12 pages, 6 figures; results of all the LEP2 collaborations were analysed