基于小梁骨形态的载荷神经网络预测
组织与器官
2012-01-31 v1 医学物理
摘要
骨适应模型通常沿正向求解，即通过运行骨组织适应模型来确定骨对给定载荷集的响应。该模型一般采用有限元模型等数值技术求解。反之，人们也可能关注导致骨处于特定状态的载荷。这是前者的逆问题。尽管逆问题具有多种应用，但其受到的关注不如正向问题，部分原因在于求解逆问题更为困难。求解逆问题需要非线性系统辨识技术。本研究利用人工神经网络，根据给定的小梁骨密度分布预测组织适应载荷。结果表明，所提出的方法能够成功地从组织密度分布中识别出载荷参数。所有载荷预测算法面临的两个重要挑战是逆问题解的非唯一性以及组织形态测量中的不准确性。本文对这两项挑战进行了研究，并表明所提出的载荷预测技术能够克服二者。
引用
@article{arxiv.1201.6044,
title = {Neural network prediction of load from the morphology of trabecular bone},
author = {Amir A. Zadpoor and Gianni Campoli and Harrie Weinans},
journal= {arXiv preprint arXiv:1201.6044},
year = {2012}
}