PXIE RFQ冷却系统与谐振频率响应的神经网络模型
加速器物理
2016-12-22 v1
摘要
作为PIP-II注入器实验（PXIE）加速器的一部分，一个四翼射频四极杆（RFQ）将30 keV、1 mA至10 mA的H-离子束加速到2.1 MeV。其设计工作频率为162.5 MHz，占空比任意，包括连续波（CW）模式。谐振频率仅由水冷却系统控制。我们提出了RFQ频率响应对于脉冲运行期间冷却系统和RF功率条件变化的初始神经网络模型。该神经网络模型将用于模型预测控制方案中以调节RFQ的谐振频率。
引用
@article{arxiv.1612.07237,
title = {Neural Network Model Of The PXIE RFQ Cooling System and Resonant Frequency Response},
author = {A. L. Edelen and S. G. Biedron and S. V. Milton and D. Bowring and B. E. Chase and J. P. Edelen and J. Steimel},
journal= {arXiv preprint arXiv:1612.07237},
year = {2016}
}
备注
3 pp. Proceedings of the 2016 International Particle Accelerator Conference (IPAC), May 8-13, 2016