人工石墨中的成对Wigner晶体的神经网络发现
量子物理
2026-02-23 v1 强关联电子
摘要
莫尔系统作为可调节的量子物质工程和探测平台日益成为亮眼的研究方向。已观察到大量奇异状态，推动了实验、理论和模拟工作的激烈进行。利用基于神经网络的量子蒙特卡罗方法，我们发现了两种二维电子气在蜂巢莫尔势垒中一种新基态，该基态的填充因子为（每个莫尔极小点每放置一个电子）。在该状态中，两个反向自旋电子配对形成类似空穴价值键态的态，恢复覆盖个莫尔极小点的六边形分子中局部对称性。这些配对分子随后形成分子Wigner晶体，导致约的莫尔极小点主要耗尽。这种成对Wigner晶体的形成，缺乏任何约束势或吸引相互作用来促成“预组装”分子，提供了一个令人着迷的强相互作用量子多体系统的集体现象案例，以及工程异质性质的机会。
引用
@article{arxiv.2602.16798,
title = {Neural Network Discovery of Paired Wigner Crystals in Artificial Graphene},
author = {Conor Smith and Yubo Yang and Zhou-Quan Wan and Yixiao Chen and Miguel A. Morales and Shiwei Zhang},
journal= {arXiv preprint arXiv:2602.16798},
year = {2026}
}