基于神经网络的下一曲推荐
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2016-06-27 v1 人工智能
机器学习
摘要
近年来，考虑已购买物品之间序列关系的下一项/购物篮推荐系统引起了研究者的关注。序列模式的利用已提升了多种推荐任务的性能。受自然语言处理（NLP）技术的启发，本文提出了一种新颖的基于神经网络（NN）的下一曲推荐系统——CNN-rec。随后，我们在下一曲推荐任务上，将所提出的系统与若干基于神经网络的和经典的推荐系统进行了比较。验证结果表明，所提出的系统优于经典系统，并具有与当前最优系统相当的性能。
引用
@article{arxiv.1606.07722,
title = {Neural Network Based Next-Song Recommendation},
author = {Kai-Chun Hsu and Szu-Yu Chou and Yi-Hsuan Yang and Tai-Shih Chi},
journal= {arXiv preprint arXiv:1606.07722},
year = {2016}
}
备注
5 pages, 3 figures, the 1st Workshop on Deep Learning for Recommender Systems (DLRS 2016)