Daphne 实验中 gamma gamma -> 3pi 过程的神经网络分析

我们考虑在 Daphne 实验数据分析中运用神经网络的可能性。我们使用神经网络对过程 $\gamma\gamma\to \pi^+ \pi^- \pi^0$ 及其背景进行分析，并将其性能与对多个运动学变量施加 cuts 的传统方法进行比较。我们发现神经网络更有效，对于事件数较少的过程具有极大帮助。