神经信息检索：文献综述
信息检索
2017-03-06 v3
摘要
最近的神经网络（NN）方法“第三波”如今在语音识别、计算机视觉和自然语言处理等许多机器学习任务中取得了最先进的性能。由于这些现代 NN 通常包含多个相互连接的层，这种新的 NN 研究常被称为深度学习。受这股 NN 研究浪潮的推动，一些研究人员最近开始研究信息检索（IR）的 NN 方法。尽管深度 NN 在 IR 领域尚未取得与其他领域同等的成功，但近期对 IR 中 NN 方法的兴趣和工作的激增表明，这种状况可能正在迅速改变。在本研究中，我们综述了神经信息检索研究的当前概况，特别关注查询和文档的学习表示（即神经嵌入）的使用。我们强调了神经信息检索迄今取得的成就，梳理了其更广泛应用的障碍，并提出了未来研究的潜在有前景方向。
引用
@article{arxiv.1611.06792,
title = {Neural Information Retrieval: A Literature Review},
author = {Ye Zhang and Md Mustafizur Rahman and Alex Braylan and Brandon Dang and Heng-Lu Chang and Henna Kim and Quinten McNamara and Aaron Angert and Edward Banner and Vivek Khetan and Tyler McDonnell and An Thanh Nguyen and Dan Xu and Byron C. Wallace and Matthew Lease},
journal= {arXiv preprint arXiv:1611.06792},
year = {2017}
}
备注
44 pages