神经回声：深度卷积滤波器复刻生物感受野
计算机视觉与模式识别
2024-01-19 v1 人工智能
神经与进化计算
摘要
在本研究中，我们提供的证据表明，深度卷积核有效地复刻了在哺乳动物视网膜中观察到的生物感受野的结构复杂性。我们对来自各种SOTA模型的训练核进行了分析，证实了这一证据。受这一引人入胜的发现的启发，我们提出了一种从生物感受野中汲取灵感的初始化方案。在ImageNet数据集上，使用具有深度卷积的多种CNN架构进行的实验分析表明，使用生物衍生权重进行初始化时，学习模型的准确性有显著提升。这凸显了受生物学启发的计算模型在促进我们对视觉处理系统的理解以及提高卷积网络有效性方面的潜力。
引用
@article{arxiv.2401.10178,
title = {Neural Echos: Depthwise Convolutional Filters Replicate Biological Receptive Fields},
author = {Zahra Babaiee and Peyman M. Kiasari and Daniela Rus and Radu Grosu},
journal= {arXiv preprint arXiv:2401.10178},
year = {2024}
}