用于重症监护患者死亡率预测的神经网络文档嵌入
计算与语言
2016-12-05 v1
摘要
我们提出了一种基于临床笔记非结构化文本内容的自动死亡率预测方案。通过提出一种卷积文档嵌入方法，我们使用MIMIC-III重症监护数据库的经验研究表明，与先前采用的方法（如潜在主题分布或通用doc2vec嵌入）相比，性能有显著提升。这些改进对于出院后死亡率预测这一困难问题尤为明显。
引用
@article{arxiv.1612.00467,
title = {Neural Document Embeddings for Intensive Care Patient Mortality Prediction},
author = {Paulina Grnarova and Florian Schmidt and Stephanie L. Hyland and Carsten Eickhoff},
journal= {arXiv preprint arXiv:1612.00467},
year = {2016}
}