带反馈的神经密码学
无序系统与神经网络
2007-05-23 v2
摘要
神经密码学基于吸引力和排斥随机力之间的竞争。向神经密码学中加入反馈机制可增加排斥力。通过数值模拟和解析方法，计算了不同模型参数下成功攻击的概率。推导了比例定律，表明反馈可提高系统的安全性。此外，带反馈的网络会生成可用于加密和解密密钥消息的伪随机比特序列。
引用
@article{arxiv.cond-mat/0311607,
title = {Neural cryptography with feedback},
author = {Andreas Ruttor and Wolfgang Kinzel and Lanir Shacham and Ido Kanter},
journal= {arXiv preprint arXiv:cond-mat/0311607},
year = {2007}
}
备注
8 pages, 10 figures; abstract changed, references updated